Seamos honestos: no nos gusta leer código tanto como nos gusta escribirlo. Se hace pesado y es más emocionante crear algo desde cero que desentrañar la lógica que ha creado otra persona o por una IA.
La legibilidad del código siempre ha sido importante. El principio es bien conocido: el código se escribe una vez, pero se lee muchas. Sin embargo, en la era de la IA, esta realidad se intensifica exponencialmente.
Piénsalo así:
- Antes: leías código escrito por tu equipo
- Ahora: lees código escrito por tu equipo + código generado por IA + código híbrido (humano-IA)
- Futuro cercano: leerás principalmente código generado por IA que otros han revisado y modificado
La habilidad de leer código críticamente se está convirtiendo en la competencia diferencial del desarrollador moderno. No se trata solo de entender qué hace el código, sino de evaluar:
- ¿Es fácil de comprender?
- ¿Es mantenible a largo plazo?
- ¿Se ajusta a las buenas prácticas de la industria?
- ¿Contiene agujeros de seguridad?
En este contexto, la legibilidad del código no es solo una «buena práctica», es una estrategia de supervivencia. Los desarrolladores que dominen el arte de leer y criticar código tendrán una ventaja competitiva clara.
Esto significa que:
- Invertir tiempo en mejorar las habilidades de lectura crítica de código es fundamental.
- Para equipos: establecer estándares de legibilidad estrictos y procesos de revisión robustos no es opcional, es esencial. Además de ser una forma excelente de hacer transferencia del conocimiento.
- Debemos usar la IA de forma que genere código que sea fácil de comprender y se ajuste al estilo que nosotros queramos.
Recuerda lo que dijo Martin Fowler: el código se escribe para que lo lean los humanos y solo incidentalmente para la máquina.
¿Tu código cuesta de leer? Te ayudo a ti, a tu equipo y a tu IA a escribir código más limpio y mantenible.